GRSS VR

Diese App zeigt die Arbeit der sieben Fachausschüsse des Geoscience und Fernerkundung Society (http://grss-ieee.org). Für weitere Informationen besuchen Sie bitte http://www.grss-ieee.org/grss-vr-app/.

Earth Science Informatics (ESI) hat die Aufgabe, die Anwendung der Informatik zu Geo- und Fernerkundung vorzurücken, einen Raum zu schaffen für ESI-Profis Informationen und Wissen auszutauschen. Die Szene zeigt ein CityGML Modell des historischen Zentrums von Santiago de Compostela und wurde von Tecnalia zur Verfügung gestellt.

Frequenzzuteilungen in Fernerkundung (FARS) haben die Aufgabe, Leitlinien und Empfehlungen an die Fernerkundung Gemeinschaft in Fragen relevant für die Frequenzverwaltung zu schaffen und die Interessen der Gemeinschaft in der Hochfrequenzregulierungs Welt zu verteidigen. Die Szene zeigt eine Weltkarte der RFI (Radio Frequency Interference) Kontamination erfahren durch die SMAP (Soil Moisture Aktiv / Passiv) Satellitenmission. RFI-Signale stören den normalen Betrieb des Satelliten. Die Farbe gibt den Prozentsatz der Daten, die aufgrund von RFI verloren; die Höhe ist, die Intensität der RFI-Signale.

Besetzung und Zukunftstechnologien (IFT) Vision ist die internationale Zusammenarbeit zu fördern, in der state-of-the-art in geowissenschaftlichen Fernerkundung Instrumente und Technologien voran, die Wissen für die Verbesserung der Gesellschaft und der globalen Umwelt zu verbessern. Die Szene zeigt ein 3D-Modell der Tandem-L Synthetic Aperture Radar (SAR) mit Satelliten-entfaltbaren Reflektorantenne und digitalem Zuführfeld. Das Modell basiert auf einem CAD-Modell von AIRBUS / DLR zur Verfügung gestellt und wurde von Andreas Ley, TUB umgebaut.

Bildanalyse und Data Fusion (IADF) haben die Aufgabe, zu dienen als globales, multidisziplinäre, Netzwerk für Geodaten-Fusion, mit dem Ziel, Menschen und Ressourcen zu verbinden. Ziel ist es, Studenten und Profis und Förderung der besten Praktiken bei der Datenfusion-Anwendungen zu erziehen. Das Modell erzeugt wurde, basierend auf Multispektral LIDAR Punktwolkendaten und hyperspektralen Daten zeigt, sowie sehr hochauflösenden RGB-Bilder. Die Daten wurden von dem Nationalen Zentrum für Airborne Laser Mapping, NCALM erworben und wurden in der GRSS IADF Data Fusion Contest von 2018 verwendet.

Geoscience Spaceborne Imaging-Spektroskopie (GSIS) hat die Aufgabe, ein Forum für technische und programmatische Diskussion und Beratung zwischen den nationalen Raumfahrtbehörden zur Verfügung zu stellen, Forschungseinrichtungen und anderen raumgestützter Datenanbieter SIND. Ziele der GSIS sind Informationen über aktuelle und zukünftige weltraumgestützter Bildgebung Spektroskopie ( „hyperspektralen“) Missionen zu teilen. Die Szene zeigt eine hyperspektralen Bild erworben durch den HySpex-VNIR über München, Deutschland, und zwar von dem berühmten Fußballstadion „Allianz Arena“. Der HySpex VNIR-Sensor liefert 160 Bänder (400 nm - 100 nm). Die gezeigten Daten wurden von der Deutschen Luft- und Raumfahrt (DLR) in Oberpfaffenhofen erfaßt und verarbeitet.

Modellierung in der Fernerkundung (MIRS) hat die Aufgabe der Modellierung in der Fernerkundung Technischen Komitee (MIRS TC) ist als technisches und professionelles Forum zu dienen, für die Förderung der Wissenschaft der Fernerkundungs ​​Beobachtungen aus ersten Prinzipien der Theorie vorhergesagt wird. Die Szene zeigt drei Fassaden, die durch bildbasierte Multi-View-Stereo und verarbeitet durch eine Abstraktion Pipeline rekonstruiert wurden. Die Oberflächentextur glatt Änderungen zwischen dem gemessenen Farben und Umgebungs Okklusion.

Standards für Erdbeobachtung (GSEO) haben die Aufgabe, Industrie und Wissenschaft zusammenzubringen, um herauszufinden, wo die Standardisierung die Erzeugung, Verteilung und Nutzung von interoperablen Datenprodukten von Fernerkundungssystemen verbessern. Die Szene zeigt einen 3D-Datensatz Granitic Terrains in den Teilen von Hyderabad zeigt Hügel und Täler Topographie, Indien, mit IRS LISS IV und Carto DES. Es wurde von Naresh K. Mallenahalli und Kidambi Seshadri, nationale Fernerkundungszentrum (ISRO) und ist lizenziert unter CC BY-NC-ND 4.0 zur Verfügung gestellt.